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Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2011) |
 Subjects |
| Simulación Estatística |
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| Identifying Data | 2016/17 | |||||||||||||
| Subject (*) | Simulación Estatística | Code | 614493011 | |||||||||||
| Study programme |
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| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First-Second | Optativa | 5 | ||||||||||
| Language |
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| Teaching method | Face-to-face | |||||||||||||
| Prerequisites | ||||||||||||||
| Department | Matemáticas |
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| Coordinador |
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| Lecturers |
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| Web | http://eio.usc.es/pub/mte/ | |||||||||||||
| General description | Se pretende que el alumno adquiera destreza en la identificación de problemas reales que pueden ser resueltos por la simulación, así como en dicha resolución utilizando la citada aproximación por simulación. Para ello se tratará de que el alumno conozca el funcionamiento de los principales algoritmos de generación de números aleatorios uniformes, así como métodos para simular las distribuciones de probabilidad más habituales en la práctica (tanto discretas como continuas y en el caso uni o multidimensional) siendo capaz de implementarlos en algún lenguaje de alto nivel. También se pretende introducir al alumno en las principales técnicas de simulación para problemas reales: simulación estática y dinámica (por cuantos o por eventos, ésta última), reducción de la variablidad en la simulación, reducción de la dependencia y de los problemas de estabilización. | |||||||||||||
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| (*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation. | ||||||||||||||
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