| Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
 Asignaturas |
| Aprendizaje Estadístico |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaje Estadístico | Código | 614493125 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Segundo | Optativa | 5 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Ser capaz de identificar y modelar problemas complejos de aprendizaje estadístico surgidos en aplicaciones reales | AM16 AM17 AM18 AM19 AM20 AM21 AM22 AM23 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP4 BP5 BP17 BP18 BP19 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Adquirir conocimientos avanzados sobre aprendizaje estadístico tanto supervisado como no supervisado | AM16 AM17 AM18 AM19 AM20 AM21 AM22 AM23 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP4 BP5 BP17 BP18 BP19 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Conocer los principios generales de las nuevas metodologías de aprendizaje supervisado para clasificación y regresión | AM16 AM17 AM18 AM19 AM20 AM21 AM22 AM23 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP4 BP5 BP17 BP18 BP19 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Identificar y adquirir destreza en el uso de las principales herramientas de R de aprendizaje estadístico | AM16 AM20 AM24 AM25 |
BP2 BP3 BP4 BP5 BP20 BP21 |
CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Saber analizar datos utilizando técnicas de Aprendizaje Estadístico en contextos multidisciplinares | AM16 AM17 AM18 AM20 AM21 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP4 BP5 BP17 BP18 BP19 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Ser capaz de aplicar con autonomía los resultados adquiridos en el análisis de datos masivos o de alta dimensión | AM16 AM17 AM18 AM20 AM21 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP5 BP17 BP18 BP19 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Saber comunicar los resultados propios del Aprendizaje Estadístico a un público especializado o no especializado | BP4 BP19 |
CP11 CP12 CP14 CP15 |
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