|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
 Asignaturas |
| Aprendizaxe Estatístico |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaxe Estatístico | Código | 614493125 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Segundo | Optativa | 5 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Ser capaz de identificar e modelar problemas complexos de aprendizaxe estatística xurdidos en aplicacións reais | AM16 AM17 AM18 AM19 AM20 AM21 AM22 AM23 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP4 BP5 BP17 BP18 BP19 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Adquirir coñecementos avanzados sobre aprendizaxe estatística tanto supervisado como non supervisado | AM16 AM17 AM18 AM19 AM20 AM21 AM22 AM23 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP4 BP5 BP17 BP18 BP19 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Coñecer os principios xerais das novas metodoloxías de aprendizaxe supervisada para clasificación e regresión | AM16 AM17 AM18 AM19 AM20 AM21 AM22 AM23 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP4 BP5 BP17 BP18 BP19 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Identificar e adquirir destreza no uso das principais ferramentas de R de aprendizaxe estatística | AM16 AM20 AM24 AM25 |
BP2 BP3 BP4 BP5 BP20 BP21 |
CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Saber analizar datos utilizando técnicas de Aprendizaxe Estatística en contextos multidisciplinares | AM16 AM17 AM18 AM20 AM21 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP4 BP5 BP17 BP18 BP19 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Ser capaz de aplicar con autonomía os resultados adquiridos na análise de datos masivos ou de alta dimensión | AM16 AM17 AM18 AM20 AM21 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP5 BP17 BP18 BP19 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Saber comunicar os resultados propios da Aprendizaxe Estatística a un público especializado ou non especializado | BP4 BP19 |
CP11 CP12 CP14 CP15 |
|
|
