| Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
 Asignaturas |
| Aprendizaje Estadístico |
| Contenidos |
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaje Estadístico | Código | 614493125 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Segundo | Optativa | 5 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Tema | Subtema |
| Introducción al aprendizaje estadístico | Aprendizaje Estadístico y Aprendizaje Automático. Métodos de Aprendizaje Estadístico: supervisados y no supervisados. Construcción y evaluación de los modelos. La maldición de la dimensionalidad. Análisis e interpretación de los modelos. Paquetes de R. |
| Métodos de aprendizaje supervisado para clasificación | Métodos basados en árboles. Bagging, bosques aleatorios y boosting. Máquinas de soporte vectorial (support vector machines). Otros métodos de clasificación. |
| Métodos de aprendizaje supervisado para regresión | Modelos lineales generalizados y modelos aditivos. Métodos no paramétricos. Selección de variables y métodos de regularización: regresión contraída (ridge) y lasso. Métodos de reducción de la dimensión: componentes principales y mínimos cuadrados parciales. Regresión por projection pursuit. Redes neuronales. Métodos colaborativos. |
|
