| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Asignaturas |
| Fundamentos de inteligencia artificial |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Fundamentos de inteligencia artificial | Código | 614522003 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| 1. Introducción | 1.1 Aspectos históricos 1.2 Cuestiones preliminares 1.3 Consideraciones generales |
| 2. Resolucíon de problemas en IA | 2.1 Introducción a la resolución de problemas en IA 2.2 El concepto de "espacio de estados" 2.3 Características generales de los procesos de búsqueda 2.4 Métodos de búsqueda puros: anchura y profundidad 2.5 Estrategias de exploración del espacio de estados |
| 3. Representaciones estructuradas del conocimiento | 3.1 Aspectos generales 3.2 Métodos declarativos de representación 3.3 Métodos procedimentales de representación 3.4 Ejemplos y realización de un caso práctico 3.5 Sistemas de producción |
| 4. Razonamiento en IA | 4.1 Fundamentos de razonamiento categórico 4.2 Fundamentos de razonamiento bayesiano |
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