|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Subjects |
| Probability. statistics and elements of biomathematics |
| Learning aims |
| Identifying Data | 2019/20 | |||||||||||||
| Subject | Probability. statistics and elements of biomathematics | Code | 614522007 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 1st four-month period |
First | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| G1 - Capacidade para iniciar a investigación e para participar en proxectos de investigación que poden culminar na elabouración duhna teses de doutoramento. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ3 CJ6 CJ8 |
| G2 - Capacidade de aplicación de algoritmos de resolución dos problemas e manexo do software adecuado. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 |
CJ3 |
| G3 - Capacidade de traballo en equipo e de xeito autónomo | AJ5 AJ6 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ3 CJ6 CJ8 |
| G4 - Capacidade de formular problemas en termos estatísticos, e de resolvelos utilizando as técnicas axeitadas. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 |
CJ3 CJ6 |
| G6 - Capacidade de identificar e resolver problemas | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ5 |
CJ3 |
| G10 - Capacidade de integrarse nun equipo multidisciplinar para a análise experimental | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ3 CJ6 CJ8 |
| G11 - Adquirir destreza para o desenvolvemento de software | AJ5 AJ6 |
BJ5 |
CJ3 |
| G12 - Capacidade de análise estatística crítica das mostras, os plantexamentos e resultados | AJ5 AJ10 |
BJ1 BJ5 |
CJ6 CJ8 |
| G14 - Representar un problema real mediante un modelizado estatístico axeitado. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ5 |
|
| G15 - Deseñar un plano de observación ou recollida de datos que permita abordar o problema de interese | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ5 |
CJ3 CJ6 |
| E2 - A adquisición dos coñecementos de estatística e investigación de operacións necesarios para a incorporación en equipos multidisciplinares pertencentes a diferentes sectores profesionais. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ3 CJ6 CJ8 |
| E4 - Coñecer as aplicacións dos modelos da estatística e a investigación de operacións. | AJ5 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ6 |
| E5 - Coñecer algoritmos de resolución dos problemas e manexar o software axeitado. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ5 |
CJ3 CJ6 CJ8 |
| E12 - Realizar inferencias respecto aos parámetros que aparecen no modelo. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ3 CJ6 CJ8 |
| E19 - Tratamento de datos e análise estatística dos resultados obtidos. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ3 |
| E27 - Obter os coñecementos precisos para unha análise crítica e rigurosa dos resultados. | AJ5 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ6 CJ8 |
| E28 - Complementar a aprendizaxe dos aspectos metodolóxicos con apoio de software. | AJ6 AJ10 |
BJ5 |
CJ3 CJ6 CJ8 |
| E78 - Fomentar a sensibilidade cara os principios do pensamento científico, favorecendo as actitudes asociadas ao desenvovemento dos métodos matemáticos, como: o cuestionamento das ideas intuitivas, a análise crítica das afirmacións, a capacidade de análise e síntese ou a toma de decisións racionais | AJ5 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ6 CJ8 |
| E82 - O estudiante será capaz de comprender a importancia da Inferencia Estatística como ferramenta de obtención de información sobre a población en estudo, a partir do conxunto de datos observados dunha mostra representativa de esta. Para iso deberá recoñecer a diferenza entre estatística paramétrica e non paramétrica. | AJ5 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ6 CJ8 |
| E84 - Ser quen de manexar diverso software (en particular R) e interpretar os resultados que proporcionan nos correspondentes estudos prácticos. | AJ5 AJ6 AJ10 |
BJ4 BJ5 |
CJ3 |
| E86 - Soltura no manexo da teoría da probabilidade e as variables aleatorias. | AJ5 AJ10 |
BJ1 BJ4 BJ5 |
CJ6 |
|
