| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Asignaturas |
| Probabilidad. estadística y elementos de biomatemática |
| Resultados de aprendizaje |
| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Probabilidad. estadística y elementos de biomatemática | Código | 614522007 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| G1 - Capacidad para iniciar la investigación y para participar en proyectos de investigación que pueden culminar en la elaboración de una tesis doctoral. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| G2 - Capacidad de aplicación de algoritmos de resolución de los problemas y manejo del software adecuado. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 |
CP3 |
| G3 - Capacidad de trabajo en equipo y de forma autónoma | AP5 AP6 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| G4 - Capacidad de formular problemas en términos estadísticos, y de resolverlos utilizando las técnicas adecuadas. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 |
CP3 CP6 |
| G6 - Capacidad de identificar y resolver problemas | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP5 |
CP3 |
| G10 - Capacidad de integrarse en un equipo multidisciplinar para el análisis experimental | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| G11 - Adquirir destreza para el desarrollo de software | AP5 AP6 |
BP5 |
CP3 |
| G12 - Capacidad de análisis estadístico crítico de las muestras, los planteamientos y resultados | AP5 AP10 |
BP1 BP5 |
CP6 CP8 |
| G14 - Representar un problema real mediante un modelizado estadístico adecuado. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP5 |
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| G15 - Diseñar un plan de observación o recogida de datos que permita abordar el problema de interés | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP5 |
CP3 CP6 |
| E2 - La adquisición de los conocimientos de estadística e investigación operativa necesarios para la incorporación en equipos multidisciplinares pertenecientes a diferentes sectores profesionales. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| E4 - Conocer las aplicaciones de los modelos de la estadística y la investigación operativa. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 |
| E5 - Conocer algoritmos de resolución de los problemas y manejar el software adecuado. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| E12 - Realizar inferencias respecto a los parámetros que aparecen en el modelo. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| E19 - Tratamiento de datos y análisis estadístico de los resultados obtenidos. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 |
| E27 - Obtener los conocimientos precisos para un análisis crítico y riguroso de los resultados. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 CP8 |
| E28 - Complementar el aprendizaje de los aspectos metodológicos con apoyo de software. | AP6 AP10 |
BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
| E78 - Fomentar la sensibilidad hacia los principios del pensamiento científico, favoreciendo las actitudes asociadas al desarrollo de los métodos matemáticos, como: el cuestionamiento de las ideas intuitivas, el análisis crítico de las afirmaciones, la capacidad de análisis y síntesis o la toma de decisiones racionales | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 CP8 |
| E82 - El estudiante será capaz de comprender la importancia de la Inferencia Estadística como herramienta de obtención de información sobre la población en estudio, a partir del conjunto de datos observados de una muestra representativa de ésta. Para ello deberá reconocer la diferencia entre estadística paramétrica y no paramétrica. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 CP8 |
| E84 - Ser capaz de manejar diverso software (en particular R) e interpretar los resultados que proporcionan éstos en los correspondientes estudios prácticos. | AP5 AP6 AP10 |
BP4 BP5 |
CP3 |
| E86 - Soltura en el manejo de la teoría de la probabilidad y las variables aleatorias. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 |
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