Guia docenteCurso
Facultad de Informática
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Máster Universitario en Visión por Computador
 Asignaturas
  Aprendizaje Automático Avanzado para Visión por Computador
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Investigación (Proyecto de investigación) A2 B1 B2 B5 B6 B8 B10 B11 C2 C1 Resolución de casos prácticos de aplicación de la materia mediante trabajo autónomo del alumno, y usando las técnicas aprendidas durante lo curso 20
Estudio de casos A2 B1 B2 B5 B6 B8 B10 B11 C1 C2 Elaboración y presentación de trabajos sobre metodologías de la estado del arte seleccionadas 15
Prácticas de laboratorio A2 B1 B2 B5 B6 B8 B10 B11 C1 C2 Análisis y resolución de casos prácticos con el objetivo de afianzar la aplicación práctica de los contenidos teóricos 40
Prueba objetiva A2 B1 B2 B5 B6 B8 B10 B11 C1 C2 Tests de evaluación continua durante el curso. Evaluación mediante examen al final del curso como alternativa 25
 
Observaciones evaluación

La evaluación correspondiente a la prueba objetiva se podrá superar
mediante la realización de los tests programados durante lo curso o
mediante el examen final.

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