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Facultad de Informática
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Máster Universitario en Intelixencia Artificial
 Asignaturas
  Fundamentos de IA
   Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Conocer los principios fundamentales y técnicas básicas de la inteligencia artificial AM4
AM16
BM1
BM2
BM3
BM4
BM5
BM6
BM7
BM8
CM2
CM3
CM4
CM6
CM7
CM8
CM9
Distinguir cuándo es más apropiada la aplicación de técnicas de la inteligencia artificial para la resolución de un problema AM4
AM16
BM1
BM2
BM3
BM4
BM5
BM6
BM7
BM8
CM2
CM3
CM4
CM6
CM7
CM8
CM9
Saber usar y aplicar herramientas y técnicas básicas de la inteligencia artificial AM4
AM16
BM1
BM2
BM3
BM4
BM5
BM6
BM7
BM8
CM2
CM3
CM4
CM6
CM7
CM8
CM9
Adquirir los principios básicos de funcionamiento de las principales técnicas de razonamiento automático y de los métodos de planificación AM4
AM16
BM1
BM2
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BM4
BM5
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CM2
CM3
CM4
CM6
CM7
CM8
CM9
Conocer y comprender que la resolución de ciertos problemas en Inteligencia Artificial implica definir una representación del problema y un proceso de búsqueda de la solución AM4
AM16
BM1
BM2
BM3
BM4
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BM6
BM7
BM8
CM2
CM3
CM4
CM6
CM7
CM8
CM9
Identificar si un determinado problema es susceptible de ser resuelto mediante técnicas de búsqueda y decidir, en base a criterios fundamentados, la técnica más apropiada para resolverlo AM4
AM16
BM1
BM2
BM3
BM4
BM5
BM6
BM7
BM8
CM2
CM3
CM4
CM6
CM7
CM8
CM9
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