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Facultad de Informática
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Máster Universitario en Intelixencia Artificial
 Asignaturas
  Sistemas Multiagente
   Metodologías
Metodologías Descripción
Prácticas de laboratorio Las clases prácticas consistirán en desarrollar un sistema multiagente básico (MAS) o algunas partes específicas del mismo. La entrega puede tener diferentes plazos para incentivar el trabajo continuo. Las instrucciones prácticas se proporcionarán con antelación para que los estudiantes las lean en detalle, y deben seguirse estrictamente. Posteriormente, la labor de los profesores será la de supervisar las sesiones prácticas, resolviendo dudas y corrigiendo malas interpretaciones, errores, etc.
Solución de problemas En las clases de problemas se presentarán supuestos prácticos relacionados directamente con los conceptos teóricos. Los alumnos tendrán que buscar soluciones alternativas fuera del aula. El objetivo es fomentar la participación de los alumnos y promover, en la medida de lo posible, el diálogo abierto y la valoración de soluciones.
Presentación oral Para alguna práctica o problema, los alumnos deberán preparar una presentación donde expongan su trabajo en el aula, destacando las principales aportaciones y conclusiones.
Sesión magistral Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales e introducción de algunas preguntas dirigidas a los alumnos con el fin de transmitir conocimientos y facilitar el aprendizaje.
Prueba objetiva Constará de cuestiones teórico-prácticas sobre cualquiera de los conceptos incluidos en el temario del curso.
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