| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Comprensión del Lenguaje Natural |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Comprensión del Lenguaje Natural | Código | 614544008 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Conocer, comprender y analizar la representación formal de diversos fenómenos léxicos, sintácticos y semánticos del lenguaje natural. | AM1 |
BM1 BM3 BM4 BM6 BM10 |
CM2 CM8 |
| Conocer, comprender y saber usar las tecnologías, marcos y librerías para la construcción de sistemas de procesamiento del lenguaje natural. | AM1 AM2 |
BM3 BM4 BM6 BM7 BM10 |
CM2 CM3 CM7 |
| Diseñar, implementar y saber usar algoritmos y estructuras de datos para tratar y dar soporte a los diversos fenómenos característicos del lenguaje natural. | AM1 AM2 AM3 |
BM1 BM3 BM4 BM6 BM7 BM10 |
CM2 CM3 CM7 CM8 |
| Conocer, comprender y analizar las técnicas de procesamiento del lenguaje natural para el procesado y desambiguación a nivel léxico, sintáctico y semántico. | AM1 AM2 AM3 |
BM1 BM3 BM4 BM6 BM7 BM10 |
CM2 CM3 CM7 CM8 |
| Conocer y comprender los problemas que plantea la ambigüedad e imprecisión en las fuentes de datos en lenguaje natural y técnicas para resolverlos. | AM1 AM2 |
BM1 BM3 BM4 BM6 BM7 BM10 |
CM2 CM3 CM7 CM8 |
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