|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Comprensión da Linguaxe Natural |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Comprensión da Linguaxe Natural | Código | 614544008 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Coñecer, comprender e analizar a representación formal de diversos fenómenos léxicos, sintácticos e semánticos da linguaxe natural. | AM1 |
BM1 BM3 BM4 BM6 BM10 |
CM2 CM8 |
| Coñecer, comprender e saber usar as tecnoloxías, marcos e librarías para a construción de sistemas de procesamento da linguaxe natural. | AM1 AM2 |
BM3 BM4 BM6 BM7 BM10 |
CM2 CM3 CM7 |
| Deseñar, implementar e saber usar algoritmos e estruturas de datos para tratar e dar soporte aos diversos fenómenos característicos da linguaxe natural. | AM1 AM2 AM3 |
BM1 BM3 BM4 BM6 BM7 BM10 |
CM2 CM3 CM7 CM8 |
| Coñecer, comprender e analizar as técnicas de procesamento da linguaxe natural para o procesado e desambiguación a nivel léxico, sintáctico e semántico. | AM1 AM2 AM3 |
BM1 BM3 BM4 BM6 BM7 BM10 |
CM2 CM3 CM7 CM8 |
| Coñecer e comprender os problemas que presenta a ambigüidade e imprecisión nas fontes de datos en linguaxe natural e técnicas para resolvelos. | AM1 AM2 |
BM1 BM3 BM4 BM6 BM7 BM10 |
CM2 CM3 CM7 CM8 |
|
