|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Modelado da Linguaxe |
| Resultados de aprendizaxe |
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Modelado da Linguaxe | Código | 614544009 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Saber utilizar as técnicas e métodos de tratamento da linguaxe natural para resolver problemas reais de análise de textos en linguaxe natural. | AM1 AM3 |
BM1 BM3 BM4 BM7 BM10 |
CM2 CM3 CM7 |
| Coñecer, comprender e analizar técnicas de aprendizaxe profunda aplicadas ao procesamento da linguaxe natural | AM1 AM2 |
BM1 BM3 BM6 BM7 BM10 |
CM2 CM3 CM7 CM8 |
| Saber utilizar técnicas e métodos de aprendizaxe profunda para resolver problemas prácticos de procesamento da linguaxe natural | AM1 AM2 |
BM1 BM3 BM4 BM6 BM7 BM10 |
CM2 CM3 CM7 CM8 |
| Coñecer e comprender os problemas ambientais que supón o custo computacional das técnicas de deep learning cando se aplican á análise de textos | AM1 AM2 |
BM1 BM6 |
CM2 CM8 |
|
