|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Aprendizaxe Profunda |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
|
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaxe Profunda | Código | 614544013 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Comprender o funcionamento das Redes de Neuronas Artificiais. | AM10 AM11 |
CM8 CM9 |
|
| Capacidade para deseñar arquitecturas de aprendizaxe profunda | AM10 AM11 AM12 AM15 |
BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8 BM9 |
CM4 CM7 CM8 CM9 |
| Ser capaz de obter modelos capaces de facer clasificación de patróns e recoñecemento de imaxes | AM10 AM11 AM15 |
BM2 BM3 BM4 BM6 BM7 BM8 BM9 |
CM3 CM4 CM8 CM9 |
| Ser capaz de visualizar e analizar a información de aprendizaxe dunha arquitectura de aprendizaxe profunda | AM10 AM11 |
BM4 BM9 |
CM8 CM9 |
|
