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Facultad de Informática
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Máster Universitario en Intelixencia Artificial
 Asignaturas
  Aprendizaje Profundo
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prácticas de laboratorio A11 A12 A13 A16 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 C3 C7 C9 Entrega de prácticas basadas en los conocimientos adquiridos en las clases teóricas. 50
Prueba objetiva A11 A12 B7 B9 Prueba realizada al final del curso sobre contenidos teórico-prácticos. 50
 
Observaciones evaluación

Porcentajes concretos de evaluación de cada parte.

  • La evaluación de la asignatura se realizará en dos partes: evaluación continua (prácticas) y examen final. 
  • Para aprobar la asignatura es imprescindible obtener una calificación mínima de 4 en ambas partes por separado. 
  • La nota final de la materia será la media aritmética de la evaluación continua y el examen final, excepto en aquellas situaciones en las que no se haya llegado a la calificación mínima en alguna de las dos partes, en cuyo caso la nota final no podrá ser superior a 4.

Cómo se evalúa el no presentado.

  • La entrega de alguna de las actividades o pruebas de evaluación continua supondrá que el alumno optó por presentarse a la asignatura. Por tanto, a partir de ese momento, aun no presentándose al examen final habrá consumido una oportunidad.

Cómo se evalúa la segunda oportunidad.

  • En la segunda oportunidad (julio) se conservarán las notas de la evaluación continua y/o el examen final obtenidas durante el cuatrimestre, siempre y cuando la calificación en esa parte sea de 4 o más puntos. 
  • Si el alumno se presenta a la segunda oportunidad en la evaluación continua o el examen final, la nota obtenida en la primera oportunidad para esa parte se anula, y la calificación correspondiente de esa parte será la de la segunda oportunidad. 
  • Para la evaluación continua se establecerá un plazo límite para la entrega de las prácticas. 
  • La nota final de la materia en la segunda oportunidad se calculará con el mismo criterio que en la primera oportunidad.
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