|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Xestión de Proxectos de IA |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
|
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Xestión de Proxectos de IA | Código | 614544021 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Coñecer, comprender e analizar o ciclo de vida, os modelos e as metodoloxías existentes dentro do ámbito da intelixencia artificial que permitan deseñar e implementar planificacións fiables i eficientes para o desenvolvemento de sistemas intelixentes | AM20 AM21 AM29 |
BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 |
CM9 |
| Coñecer as posibilidades de financiación pública e privada para actividades de investigación no ámbito de tecnoloxías innovadoras e de fronteira | AM19 AM20 AM22 AM28 AM29 |
BM1 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10 |
CM5 CM8 |
| Coñecer e analizar aplicacións reais das metodoloxías e técnicas de enxeñaría do software aplicadas á IA. Saber empregar técnicas e ferramentas de apoio á planificación e xestión de proxectos e de riscos | AM20 AM21 AM28 AM29 |
BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 |
CM9 |
| Ser capaz de formular un plan complexo para un proxecto de I+D+i en IA e coñecer os mecanismos de xestión e internacionalización dos resultados | AM19 AM20 AM21 AM22 AM28 AM29 |
BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10 |
CM5 CM8 CM9 |
| Coñecer as implicacións de movementos como Open Access, Sicence and Data e os beneficios de facilitar a participación da sociedade na ciencia e a innovación (RRI) | AM19 AM20 AM21 AM22 AM28 AM29 |
BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10 |
CM5 CM8 CM9 |
|
