| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| IA en Salud |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | IA en Salud | Código | 614544022 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Segundo | Optativa | 3 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Desarrollar unas habilidades sólidas para crear modelos complejos que permitan diagnósticos personalizados y predicción de tendencias clínicas, basados en fuentes heterogéneas | AM7 AM8 AM9 AM13 AM14 AM15 AM19 AM20 AM21 AM22 AM27 AM28 AM29 AM30 |
BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10 |
CM5 CM8 CM9 |
| Conocer los diferentes estándares para el tratamiento de datos en el ámbito sanitario y desarrollar la capacidad de integrarlos en proyectos de IA. Conocer las técnicas de integración de AI en dispositivos médicos | AM7 AM8 AM9 AM13 AM14 AM15 AM19 AM20 AM21 AM22 AM27 AM28 AM29 AM30 |
BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10 |
CM5 CM8 CM9 |
| Desarrollar las capacidades para diseñar aplicaciones web en e-health basadas en modelos de IA | AM7 AM8 AM13 AM14 AM15 AM19 AM20 AM21 AM22 AM27 AM28 AM29 AM30 |
BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10 |
CM5 CM8 CM9 |
| Conocer las especificidades de los campos de aplicación de la monitorización inteligente de datos y señales en e-salud y sus restricciones de tiempo real | AM7 AM8 AM9 AM13 AM14 AM15 AM19 AM20 AM21 AM22 AM27 AM28 AM29 AM30 |
BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10 |
CM5 CM8 CM9 |
| Comprender y analizar las especificidades técnicas y modelos para la transmisión, recolección, traza y tratamiento de datos en estos contextos de manera fiable y segura. | AM7 AM8 AM9 |
BM2 BM7 |
CM8 |
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