|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| IA en Saúde |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | IA en Saúde | Código | 614544022 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Segundo | Optativa | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Desenvolver unhas habilidades sólidas para crear modelos complexos que permitan diagnósticos personalizados e predicción de tendencias clínicas, baseados en fontes heteroxéneas | AM7 AM8 AM9 AM13 AM14 AM15 AM19 AM20 AM21 AM22 AM27 AM28 AM29 AM30 |
BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10 |
CM5 CM8 CM9 |
| Coñecer os diferentes estándares para o tratamento de datos no ámbito sanitario e desenvolver a capacidade de integralos en proxectos IA. Coñecer as técnicas de integración de IA en dispositivos médicos | AM7 AM8 AM9 AM13 AM14 AM15 AM19 AM20 AM21 AM22 AM27 AM28 AM29 AM30 |
BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10 |
CM5 CM8 CM9 |
| Desenvolver as capacidades para deseñar aplicacións web en e-health baseadas en modelos IA | AM7 AM8 AM13 AM14 AM15 AM19 AM20 AM21 AM22 AM27 AM28 AM29 AM30 |
BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10 |
CM5 CM8 CM9 |
| Conocer las especificidades de los campos de aplicación de la monitorización inteligente de datos y señales en e-salud y sus restricciones de tiempo real | AM7 AM8 AM9 AM13 AM14 AM15 AM19 AM20 AM21 AM22 AM27 AM28 AM29 AM30 |
BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10 |
CM5 CM8 CM9 |
| AM7 AM8 AM9 |
BM2 BM7 |
CM8 |
|
|
