Guia docenteCurso
Facultad de Informática
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Máster Universitario en Intelixencia Artificial
 Asignaturas
  Sistemas Inteligentes de Tiempo Real
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Sesión magistral A8 A9 A10 A14 A15 A16 A20 A21 A22 A23 A28 A29 A31 A30 B1 B2 B5 B6 B7 B9 B10 C2 C4 C5 C6 Dependiendo de la evolución del curso, una parte del examen podría ser consolidada mediante la entrega de ejercicios a lo largo de las sesiones magistrales 0.5
Prácticas de laboratorio A8 A9 A10 A14 A15 A16 A20 A21 A22 A23 A28 A29 A31 A30 B1 B2 B5 B6 B7 B9 B10 C2 C4 C5 C6 Entrega de una o varias prácticas 49.5
Prueba objetiva A8 A9 A10 A14 A15 A16 A20 A21 A22 A23 A28 A29 A31 A30 B1 B2 B5 B6 B7 B9 B10 C2 C4 C5 C6 Un examen individual compuesto de varios ejercicios que serán calificados hasta un máximo de 50 puntos. 50
 
Observaciones evaluación
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