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Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Mestrado Universitario en Matemática Industrial (2013) |
 Subjects |
| Numerical methods for large systems of equations |
| Learning aims |
| Identifying Data | 2019/20 | |||||||||||||
| Subject | Numerical methods for large systems of equations | Code | 614855231 | |||||||||||
| Study programme |
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| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 1st four-month period |
First | Optional | 3 | ||||||||||
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| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| 1. Conocer los formatos de almacenamiento de matrices huecas en el ordenador, sus ventajas e inconvenientes. Ser capaz de utilizarlos correctamente y de escoger el más adecuado según el método numérico que se emplee. | AC1 AC4 |
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| 2. Dado un sistema de ecuaciones lineales de gran tamaño, ser capaz de determinar el método iterativo más apropiado para su resolución. | AC1 AC4 AC5 |
BJ1 |
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| 3. Ser capaz de utilizar una técnica de precondicionamiento con un método iterativo para resolver un sistema de ecuaciones lineales. | AC1 AC4 AC5 AC6 |
BJ1 |
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| 4. Conocer métodos numéricos eficientes para resolver sistemas de ecuaciones no lineales de gran tamaño, y para calcular los autovalores y autovectores de una matriz. | AC1 AC4 AC5 AC6 |
BJ1 BR1 |
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| 5. Ser capaz de utilizar el paquete de cálculo MatLab de forma eficiente para resolver los problemas que se estudian en la asignatura. | AC1 AC6 AC8 |
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| 6. Tener una buena disposición para la resolución de problemas. | AC4 AC5 AC6 |
BJ1 |
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| 7. Ser capaz de valorar la dificultad de un problema. | BJ1 BC1 BC2 |
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| 8. Ser capaz de buscar en la bibliografía, leer y comprender la información necesaria para resolver un problema dado. | AC1 |
BJ1 |
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