| Descripción general |
Se pretende que el alumno conozca y aprenda a utilizar los modelos de diseño de experimentos y análisis de regresión lineal. La docencia de la materia tendrá un carácter eminentemente práctico, centrándose en la presentación e interpretación de los distintos modelos (formulación matemática, hipótesis supuestas, etc.) y en su aplicación en la práctica (estimación, análisis crítico de los resultados obtenidos y estudio de los problemas que se pueden presentar); apoyándose en el empleo de un paquete estadístico (principalmente Statgraphics).
Sería especialmente recomendable haber superado la materia de Estadística I y sería te convine también haber cursado otras con contenido matemático (como por ejemplo Álgebra y Cálculo). Esta materia será de utilidad para otras de la titulación, como por ejemplo las relacionadas con el tratamiento de la señal (Medios de Transmisión, Tratamiento Digital de la Señal), Inteligencia Artificial, Lenguajes Naturales, Redes de Neuronas Artificiales, Técnicas de Simulación, las relacionadas con el reconocimiento de imágenes, etc. además de otras de la misma área como Métodos Estadísticos o Simulación Estadística. |
Asignaturas
