|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Enxeñaría Informática |
 Asignaturas |
| Métodos Estadísticos |
| Metodoloxías |
|
|
| Datos Identificativos | 2016/17 | |||||||||||||
| Asignatura | Métodos Estadísticos | Código | 614G01057 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Empregarase o proxector para a presentación dos distintos temas (moodle), incluíndo gráficos e simulacións para axudar a entender os distintos conceptos. Tamén se recorrerá á lousa para explicacións adicionais e mostraranse exemplos con algún paquete estatístico. |
| Solución de problemas | Resolución de exercicios utilizando software estatístico. |
| Traballos tutelados | O alumno proporá a resolución dun problema de Deseño de Experimentos que constará das seguintes etapas: Formulación e obxectivo do problema a estudar. Deseño do experimento e recollida de datos. Análise estatística dos datos. Axuste dun modelo. Validación e recoñecemento do modelo axustado. Conclusións. |
| Actividades iniciais | Presentación da materia. Exposición dos recursos dispoñibles (páxina web, bibliografía de referencia), software. |
| Proba mixta | Realizaranse dúas probas. A primeira consiste na análise dunha mostra de datos á que se axusta un modelo de deseño de experimentos. Neste caso utilizarase unha mostra de datos proposta por un alumno. A segunda proba é un exercicio de tipo aplicado, ao alumno facilítaselle unha mostra de datos á que lle hai que axustar un modelo de regresión. Sobre esta base proponse cuestións e preguntas de tipo aplicado e resposta curta. |
|
