|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Enxeñaría Informática |
 Asignaturas |
| Métodos Estadísticos |
| Avaliación |
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Métodos Estadísticos | Código | 614G01057 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Metodoloxías | Competencias | Descrición | Cualificación |
| Traballos tutelados | A1 A3 B1 B2 B3 B4 B6 B7 B8 B9 C1 C3 C4 C5 C6 C7 C8 | Cada alumno pode propoñer de forma VOLUNTARIA un exemplo real de aplicación dos modelos de Deseño de Experimentos o de Regresión. O alumno debe de facer unha introdución ao problema e motivalo. Indicaranse os obxectivos xerais e específicos que se perseguen. Indicar de forma detallada como se realizará a mostraxe e describir a mostra con todo detalle. Unha análise estatística preliminar dos datos proporcionará as primeiras conclusións. | 20 |
| Sesión maxistral | A1 A3 B1 | Realizarase unha proba dos modelos de deseño de experimentos. Facilítaselle aos alumnos unha mostra de datos aos que axustar un modelo de deseño de experimentos (pode ser un dos traballos presentados) e a partir desa mostra realizarase un exercicio (exame) de carácter aplicado no que se propoñen preguntas de tipo aplicado e curtas que o alumno responderá coa axuda do material docente e software estatístico. |
40 |
| Solución de problemas | A1 A3 A29 A50 B1 B3 B4 B6 B9 C1 C3 | Realizarase unha proba dos modelos de regresión. Facilitarase unha mostra de observacións multivariante e a partir deses datos realizarase un exercicio (exame) de carácter aplicado no que se propoñen preguntas de tipo aplicado e curtas que o alumno responderá coa axuda do material docente e software estatístico. As preguntas estarán relacionadas co axuste dun modelo de regresión múltiple aos datos e será similar aos realizados en clase. As dúas probas (a de deseño de experimentos e a de modelos de regresión) realizaranse nunha única sesión. |
40 |
| Observacións avaliación | |||
|
Cualificación da asignatura • Para aprobar a asignatura hai que obter polo menos un CATRO sobre 10 no exame, e un TRES sobre 10 na parte de Diseño de Experimentos e un TRES sobre 10 na parte de Regresión. Si a nota do exame é menor que CATRO, a cualificación da asignatura é a cualificación do exame. • A Práctica é VOLUNTARIA. • Si non se presenta práctica ou si a cualificación da práctica é inferior a SEIS, a cualificación da práctica non inflúe na cualificación final. Neste caso, a cualificación da asignatura é a cualificación do exame. • Si preséntase práctica e obtense unha cualificación superior a SEIS, si se tierne en conta na cualificación final da asignatura. Neste caso a valoración máxima da práctica na nota final e de DOUS puntos. Si na práctica se obteñen P puntos a cualificación do examen e sobre 10-P (a nota da asignatura non pode ser superior a 10 puntos) Para os alumnos con matrícula a tempo parcial, debido ao contido moy práctico y aplicado da materia, teñen a obligación de asistir a un número de clases no inferior a 30 horas, según ñe indique o profesor da asignatura. |
|||
|
