| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Inferencia Estadística |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Inferencia Estadística | Código | 614G02007 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 2º cuatrimestre |
Primero | Formación básica | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| 1. Introducción a la inferencia estadística | 1.1 Clasificación de los métodos de inferencia estadística 1.2 Población y muestra 1.3 Muestreo en poblaciones finitas |
| 2. Estimación puntual | 2.1 Conceptos generales 2.2 Propiedades deseables de los estimadores 2.3 Estimación de parámetros de interés 2.4 Procedimientos para la construcción de estimadores |
| 3. Intervalos de confianza | 3.1 Método pivotal 3.2 Intervalos de confianza de parámetros de interés para una muestra 3.3 Intervalos de confianza de parámetros de interés para dos muestras |
| 4. Contrastes de hipótesis |
4.1 Hipótesis estadística 4.2 Tipos de error 4.3 Nivel crítico (p-valor) y potencia de un contraste 4.4 Contrastes paramétricos para una y dos muestras 4.5 Análisis de la varianza |
| 5. Contrastes no paramétricos | 5.1 Contrastes de bondad de ajuste 5.2 Contrastes de independencia y homogeneidad para datos categóricos |
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