| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Diseño y Análisis de Algoritmos |
| Metodologías |
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| Datos Identificativos | 2020/21 | |||||||||||||
| Asignatura | Diseño y Análisis de Algoritmos | Código | 614G02011 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Metodologías | Descripción |
| Prácticas de laboratorio | En las prácticas de laboratorio, los alumnos tendrán que solucionar problemas mediante la implementación y análisis de algoritmos en un lenguaje de alto nivel. Las prácticas se organizarán en entregas periódicas para fomentar el estudio continuo y la evaluación continua. Además del código fuente, las entregas incluirán informes donde los alumnos deberán exponer las conclusiones obtenidas sobre los algoritmos, en relación con los conceptos de la asignatura, y que serán evaluados junto con los propios programas entregados. |
| Solución de problemas | Se desarrollarán ejemplos y ejercicios en los que los alumnos tendrán que aplicar los conocimientos teóricos de la asignatura a casos concretos. Se garantizará la interactividad, resolviendo dudas por parte de los alumnos y animándolos a contrastar sus soluciones y plantear cuestiones relevantes. Parte de los problemas realizados serán evaluados. |
| Prueba objetiva | Se llevará a cabo una evaluación de la materia mediante una prueba que incluirá tanto preguntas sobre los contenidos teóricos, como supuestos prácticos y ejercicios de aplicación relacionados con los distintos temas vistos en la asignatura. |
| Sesión magistral | Clases magistrales donde se expondrán los conceptos teóricos de la asignatura, sin perder nunca de vista ejemplos de aplicación para motivar y contextualizar los contenidos de la materia. Se fomentará la interactividad en clase mediante la formulación de preguntas y se utilizarán distintos recursos como pizarra, transparencias o demostraciones. |
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