| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Modelos de Regresión |
| Planificación |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Modelos de Regresión | Código | 614G02012 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Metodologías / pruebas | Competéncias | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Sesión magistral | A17 A18 B3 B8 B9 B10 | 30 | 30 | 60 |
| Prácticas a través de TIC | A17 A18 A20 B2 B3 B8 B9 C1 | 20 | 20 | 40 |
| Seminario | A18 A20 B2 B3 B8 C1 | 10 | 10 | 20 |
| Solución de problemas | A17 A18 A20 B2 B7 B9 C1 | 0 | 20 | 20 |
| Prueba objetiva | A17 A18 A20 B2 B9 C1 | 6 | 0 | 6 |
| Atención personalizada | 4 | 0 | 4 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
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