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Facultad de Informática
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Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
 Asignaturas
  Modelos de Regresión
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Datos Identificativos 2022/23
Asignatura (*) Modelos de Regresión Código 614G02012
Titulación
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Grado 1º cuatrimestre
Segundo Obligatoria 6
Idioma
Castellano
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Matemáticas
Coordinador/a
Vilar Fernandez, Jose Antonio
Correo electrónico
jose.vilarf@udc.es
Profesorado
Vilar Fernandez, Jose Antonio
Correo electrónico
jose.vilarf@udc.es
Web
Descripción general Estudio de modelos de regresión paramétricos y no paramétricos. En el contexto paramétrico, se abordan procedimientos de inferencia, diagnosis y predicción para el modelo lineal simple, el modelo lineal múltiple y el modelo logístico. La modelización no paramétrica abarcará regresión tipo kernel y por splines, además de una introducción a modelos de regresión parcialmente lineales y a modelos aditivos.
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