| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión | Código | 614G02013 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Conocer las principales técnicas del análisis estadístico multivariante. | A17 |
B2 B8 B9 B10 |
C1 |
| Conocer los principales problemas que pueden surgir al trabajar con datos de alta dimensión. | A17 A20 |
B2 B3 B9 B10 |
C1 |
| Saber seleccionar las principales variables y modelos en problemas reales. | A17 A20 |
B2 B3 B8 B9 |
C1 |
| Ser capaz de aplicar las principales técnicas de análisis multivariante a conjuntos de datos reales o simulados. | A17 A20 |
B2 B3 B7 B8 B9 B10 |
C1 |
| Ser capaz de interpretar los resultados y conocer las limitaciones de los métodos de análisis estadístico multivariante. | A17 A20 |
B2 B3 B7 B8 B9 B10 |
C1 |
| Saber manejar con soltura programas informáticos avanzados de análisis estadístico. | A20 |
B2 B10 |
C1 |
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