|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Análise Estatística de Datos con Dependencia |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Análise Estatística de Datos con Dependencia | Código | 614G02022 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Terceiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Coñecer e comprender conceptos xerais relativos a procesos estocásticos. | A17 A19 |
B4 B8 |
|
| Identificar e analizar modelos estatísticos susceptibles de xerar a un conxunto de datos dependentes. | A17 A19 |
B2 B4 B9 B10 |
C4 |
| Coñecer e aplicar técnicas de estimación dos parámetros presentes nos modelos estatísticos con datos dependentes. | A17 A19 |
B2 B4 B9 B10 |
C4 |
| Entender a importancia de levar a cabo unha diagnose dun modelo construído con datos que presenten dependencia temporal e/ou espacial. | A17 A19 |
B4 |
C4 |
| Coñecer e aplicar os fundamentos da predición en series de tempo. | A17 A19 |
B2 B4 B7 B9 B10 |
C4 |
| Ser capaz de interpretar os modelos propostos e os resultados obtidos ao utilizar técnicas estatísticas para datos dependentes. | B3 B4 B7 B9 B10 |
C4 |
|
| Saber manexar con soltura programas informáticos avanzados de análise estatística. | A20 |
C1 |
|
|
