| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Análisis Estadístico de Datos con Dependencia |
| Contenidos |
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Análisis Estadístico de Datos con Dependencia | Código | 614G02022 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Tercero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Tema | Subtema |
| 1. Análisis descriptivo de una serie de tiempo |
1.1 Introducción 1.2 Descomposición de una serie de tiempo |
| 2. Series de tiempo y procesos estocásticos |
2.1 Introducción 2.2 Procesos estocásticos: concepto y definiciones asociadas |
| 3. Metodología Box-Jenkins |
3.1 Introducción 3.2 Modelización ARIMA y predicción |
| 4. Tópicos adicionales |
Introducción a análisis de intervención, valores atípicos, regresión con series de tiempo, y cluster y clasificación con series de tiempo |
| 5. Estadística Espacial |
5.1 Tipos de procesos espaciales 5.2 Análisis exploratorio de datos espaciales 5.3 Modelado de procesos geoestadísticos 5.4 Predicción Kriging 5.5 Introducción a la Estadística espacio-temporal |
|
