|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Análise Estatística de Datos con Dependencia |
| Contidos |
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Análise Estatística de Datos con Dependencia | Código | 614G02022 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Terceiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| 1. Análise descritiva dunha serie de tempo | 1.1 Introdución 1.2 Descomposición dunha serie de tempo |
| 2. Series de tempo e procesos estocásticos | 2.1 Introdución 2.2 Procesos estocásticos: concepto e definicións asociadas |
| 3. Metodoloxía Box- Jenkins |
3.1 Introdución 3.2 Modelización ARIMA e predición |
| 4. Tópicos adicionais |
Introducción a análise de intervención, valores atípicos, regresión con series de tempo, e cluster e clasificación con series de tempo |
| 5. Estatística Espacial | 5.1 Tipos de procesos espaciais 5.2 Análise exploratorio de datos espaciais 5.3 Modelado de procesos xeoestatísticos 5.4 Predición Kriging 5.5 Introdución á Estatística espazo-temporal |
|
