| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Análisis Estadístico de Datos con Dependencia |
| Metodologías |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Análisis Estadístico de Datos con Dependencia | Código | 614G02022 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Tercero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Metodologías | Descripción |
| Sesión magistral | El profesor, con la ayuda de los medios audiovisuales pertinentes, expondrá los contenidos teórico-prácticos de la asignatura. El material empleado estará a disposición de los estudiantes. |
| Prácticas a través de TIC | Se trata de poner en práctica la metodología estadística aprendida en las sesiones magistrales. Se hará uso del software R (gratuito). Se le harán llegar al estudiante distintos conjuntos de datos reales para ser analizados a lo largo de las sesiones de prácticas. A su vez, se le recomendará que obtenga otros datos por su cuenta para que refuerce su destreza en el análisis de datos con dependencia, esta vez en las horas dedicadas al trabajo autónomo. |
| Seminario | Su objetivo es apuntalar, a través de la realización de ejercicios teórico-prácticos, la comprensión de los contenidos expuestos en las sesiones magistrales. En algunas ocasiones, podrían dedicarse a completar las prácticas a través de TIC. Se le harán llegar al estudiante distintos ejercicios para que trate de resolverlos (algunos de ellos a lo largo del propio seminario y otros en las horas dedicadas al trabajo autónomo). |
| Prueba mixta | Prueba tipo test a través de la cual se evaluará el grado de aprendizaje alcanzado por el estudiante. |
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