| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Aprendizaje Automático III |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaje Automático III | Código | 614G02026 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 2º cuatrimestre |
Tercero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Conocer y saber aplicar técnicas avanzadas de preprocesado de datos, incluyendo las de reducción de la dimensión o de tratamiento de valores ausentes | A24 |
B3 B8 B9 |
C4 |
| Conocer las técnicas más representativas de aprendizaje para los problemas clásicos de clasificación, regresión y agrupación, y otros menos clásicos como problemas de ordenación, problemas de una clase o multitarea | A24 |
B3 B8 B9 |
C4 |
| Conocer las técnicas más representativas y actuales de aprendizaje no supervisado, semisupervisado y supervisado, con y sin refuerzo | A24 |
B3 B8 B9 |
C4 |
| Identificar las técnicas apropiadas de análisis de datos según el problema | A25 |
B2 B3 B4 B7 B8 B10 |
C1 |
| Manejar las herramientas y entornos de trabajo más actuales en el ámbito del aprendizaje automático | A26 |
C1 |
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