| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Aprendizaje Automático III |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaje Automático III | Código | 614G02026 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 2º cuatrimestre |
Tercero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| 1. Técnicas avanzadas de preprocesamiento de datos | 1.1. Tratamiento de datos sesgados y ausentes 1.2. Métodos de reducción de la dimensionalidad |
| 2. Modelos combinados (Ensemble) | 2.1. Métodos de combinación de modelos: Voting, Bagging, Boosting... 2.2. Bosques Aleatorios |
| 3. Aprendizaje por refuerzo | 3.1. Basado en modelos 3.2. Basado en diferencias temporales |
| 4. Aprendizaje semisupervisado | 4.1. Modelos generativos 4.2. Modelos basados en grafo |
| 5. Métodos de clasificación de una clase | 5.1. Basados en densidad 5.2. Basados en reconstrucción 5.3. Discriminativos |
| 6. Otras aproximaciones | 6.1. Algoritmos de ranking 6.2. Cuantificación 6.3. Aprendizaje multitarea |
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