|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Aprendizaxe Automática III |
| Contidos |
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaxe Automática III | Código | 614G02026 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 2º cuadrimestre |
Terceiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| 1. Técnicas avanzadas de preprocesamento de datos | 1.1. Tratamento de datos sesgados e ausentes 1.2. Métodos de redución da dimensión. |
| 2. Modelos combinados (Ensemble) | 2.1. Métodos de combinación de modelos: Voting, Bagging, Boosting... 2.2. Bosques Aleatorios |
| 3. Aprendizaxe por reforzo | 3.1. Baseada en modelos 3.2. Baseada en diferenzas temporais |
| 4. Aprendizaxe semisupervisada | 4.1. Modelos xenerativos 4.2. Modelos baseados en grafo |
| 5. Métodos de clasificación dunha clase | 5.1. Baseados en densidade 5.2. Baseados en reconstrución 5.3. Discriminativos |
| 6. Outras aproximacións | 6.1. Algoritmos de ranking 6.2. Cuantificación 6.3. Aprendizaxe multitarefa |
|
