| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Aprendizaje Automático III |
| Metodologías |
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaje Automático III | Código | 614G02026 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 2º cuatrimestre |
Tercero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Metodologías | Descripción |
| Sesión magistral | Impartición teórica de la materia de la asignatura |
| Aprendizaje colaborativo | Elaboración durantel as horas de enseñanza no presencial de trabajos individuales y/o en grupo para profundizar en los conceptos vistos en las sesiones magistrales. Se emplearán técnicas de gamificación. |
| Trabajos tutelados | Elaboración, con la supervisión del profesor, de un proyecto en el que se apliquen las técnicas aprendidas en la asignatura para desarrollar un proyecto de análisis de datos con aprendizaje automático |
| Prácticas a través de TIC | Resolución de problemas prácticos mediante el uso de las distintas técnicas que se explicarán en las clases de teoría |
| Prueba objetiva | Prueba de evaluación escrita en la que el alumno deberá demostrar los conocimientos adquiridos en la asignatura |
|
