|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Análise Estatística de Datos Complexos |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Análise Estatística de Datos Complexos | Código | 614G02031 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Coñecer os principais mecanismos que provocan a falta de datos, a censura nos mesmos ou a existencia de sesgo en ditos datos | A3 A20 |
B6 |
C1 C4 |
| Coñecer as principais técnicas estatísticas para analizar problemas con datos faltantes | A3 A17 A20 |
B3 B4 B9 |
C1 |
| Coñecer as principais técnicas estatísticas para analizar datos funcionais | A3 A17 A20 |
B3 B4 B9 |
C1 |
| Coñecer as principais técnicas estatísticas para analizar datos censurados | A3 A17 A20 |
B3 B4 B9 |
C1 |
| Coñecer as principais técnicas estatísticas para analizar problemas con datos sesgados | A3 A17 A20 |
B3 B4 B9 |
C1 |
| Ser capaz de aplicar as principais técnicas para datos faltantes, funcionais, censurados e sesgados a conxuntos de datos reais ou simulados | A20 |
B2 B3 B4 B9 |
C1 |
| Ser capaz de interpretar os resultados e coñecer as limitacións dos métodos | A3 |
B6 B7 B8 B10 |
C1 C4 |
|
