|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Métodos Numéricos para Ciencia de Datos |
| Resultados de aprendizaxe |
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Métodos Numéricos para Ciencia de Datos | Código | 614G02033 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Identificar o potencial dos métodos numéricos na resolución de problemas que xorden na ciencia de datos. | A2 |
B2 B3 B4 B8 B9 |
C1 C4 |
| Comprender os conceptos básicos dos métodos numéricos para aplicalos con criterio e non ser un mero usuario das opcións dun paquete de software como caixa negra. | A2 |
B2 B3 B4 B7 B8 B9 |
C1 C4 |
| Ter criterios para decidir os métodos numéricos aplicables e máis eficaces para cada problema e sentar as bases para estudar outros métodos máis avanzados que xurdan. | A2 |
B2 B3 B4 B7 B8 B9 |
C1 C4 |
| Xestionar ferramentas software que implementen os métodos numéricos estudados e adquirir a capacidade de implementalos e facer ampliacións dos mesmos. | A2 |
B2 B4 B9 B10 |
C1 C4 |
|
