| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Métodos Numéricos para Ciencia de Datos |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Métodos Numéricos para Ciencia de Datos | Código | 614G02033 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| Conceptos básicos en métodos numéricos: convergencia, errores y orden. | |
| Métodos numéricos de resolución de ecuaciones no lineales | Bisección, secante, Regula-Falsi, punto fijo y Newton-Raphson |
| Métodos numéricos de resolución de grandes sistemas lineales | Métodos directos y métodos iterativos |
| Métodos numéricos para aproximar autovalores de matrices | Métodos de tipo potencia. Método QR. |
| Almacenamiento de grandes matrices en el ordenador | |
| Métodos numéricos de resolución de sistemas de ecuaciones no lineales | Método de punto fijo. Método de Newton. |
| Métodos numéricos de optimización | Métodos de gradiente y gradiente conjugado. Algoritmos para la búsqueda lineal. Métodos de Newton y quasi-Newton. Métodos de optimización global y métodos de dos fases. |
| Interpolación numérica en una y varias variables. |
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