| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Métodos Numéricos para Ciencia de Datos |
| Metodologías |
|
|
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Métodos Numéricos para Ciencia de Datos | Código | 614G02033 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Metodologías | Descripción |
| Prácticas a través de TIC | El profesor ayudará a los estudiantes a profundizar en los conceptos y métodos numéricos presentados en las sesiones magistrales con ayuda del lenguaje Python. |
| Trabajos tutelados | Los estudiantes realizarán un trabajo tutelado en el que combinarán el uso de los diferentes conocimientos adquiridos en la asignatura. |
| Solución de problemas | Se resolverán problemas que ayuden a la comprensión del funcionamiento de los métodos numéricos estudiados. |
| Prueba objetiva | Se realizará un examen en las fechas fijadas por la Junta de Facultad para esta asignatura. La prueba se orientará fundamentalmente a la resolución de problemas. |
| Aprendizaje colaborativo | Los estudiantes tendrán la oportunidad de participar en un proyecto COIL. |
| Sesión magistral | Durante las sesiones magistrales, la profesora presentará los contenidos teórico-prácticos de la asignatura. Motivará la necesidad de los distintos métodos numéricos usando problemas reales, y presentará los conceptos necesarios y los diferentes métodos numéricos, discutiendo sus características principales. |
|
