En esta asignatura se estudian algunas de las técnicas más importantes de simulación y de remuestreo, con el objetivo de que el alumno sea capaz de identificar situaciones donde resulten de utilidad y aplicarlas correctamente. Asimismo también se provee al alumno de las bases metodológicas para llevar a cabo experimentos de simulación que permitan validar empíricamente el correcto comportamiento de un algoritmo de análisis de datos, así como la comparación entre algoritmos alternativos.
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