| Descripción general |
A lo largo de los últimos años, la cantidad de datos biológicos disponibles está creciendo de manera exponencial. Esto hace posible que diferentes disciplinas científicas puedan disponer de ellos para estudiar a nivel molecular diferentes organismos con el objetivo de generar nuevo conocimiento y/o verificar el existente. El perfil de un investigador que utilice datos ómicos debe ser computacional pero, a su vez, debe llevar asociado un perfil de interés biológico para que las técnicas de análisis a aplicar y los resultados obtenidos cobren sentido. Dichos conocimientos biológicos se integrarán durante las clases de forma sencilla para que el alumnado adquiera las competencias necesarias en el desarrollo de los análisis.
La reducción de costes y el incremento de la capacidad de cómputo de los últimos tiempos ha logrado acercar las plataformas de secuenciación masiva al día a día de la investigación y, en algunos casos, a la asistencia clínica diaria. Como ejemplo, a día de hoy, existen paneles ómicos que se utilizan para determinar si una determinada paciente sufre un cáncer de mama, el estadío en el que se encuentra, el subtipo concreto que padece y se generan modelos de predicción de recidivas y de respuesta a fármaco. Todo ello es posible gracias a los datos ómicos y a análisis bioinformáticos.
Gracias a las aproximaciones de ciencia de datos es posible comprender el funcionamiento de fenómenos biológicos complejos a diferentes niveles (genoma, proteoma, microbioma, etc) y es necesario aplicar nuevos paradigmas capaces de gestionar y analizar el enorme volumen de datos del que se dispone. |
Asignaturas
