|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Adquisición e Procesamento de Sinal |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Adquisición e Procesamento de Sinal | Código | 614G03011 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Formación básica | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Adquirir as bases matemáticas necesarias para a adquisición e o procesado de sinais dixitais. | A7 |
B5 B7 B10 |
|
| Ser capaz de adquirir sinais reais utilizando hardware específico. | A7 |
B7 B10 |
C2 |
| Entender o concepto de frecuencia e aprender a deseñar e aplicar filtros dixitais. | A7 |
B2 B5 |
|
| Aprender a realizar operacións sobre sinais dixitais e a obter información destas. | A7 |
B2 B10 |
C3 |
| Programar sistemas encaixados para adquirir e preprocesar tanto sinais unidimensionales, tales como temperatura, presenza de persoas, audio, etc., como multidimensionales- imaxe e vídeo. | A7 |
B2 B5 B7 B10 |
C2 C3 |
| Programar algoritmos clásicos e de intelixencia artificial para o tratamento de sinal computacionalmente lixeiros, e por tanto adecuados aos recursos de cómputo limitados que caracterizan aos sistemas encaixados de baixo consumo de potencia. | A7 |
B2 B5 B10 |
C2 C3 |
| Deseñar e despregar múltiples sistemas encaixados, conformando redes de sensores. | A7 |
B2 B5 B7 |
C2 C3 |
| Dotar aos sistemas encaixados ou ás redes de sensores coa capacidade de interacción coa nube. | A7 |
B2 B7 |
C2 C3 |
|
