|
Guía DocenteCurso Facultade de Socioloxía |
| Máster Universitario en Métodos Avanzados de Investigación e Innovación na Análise Social |
 Asignaturas |
| Big Data para as Ciencias Sociais |
| Resultados de aprendizaxe |
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Big Data para as Ciencias Sociais | Código | 615545008 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Os estudantes serán capaces de deseñar e executar un proxecto de investigación baseado no uso do Big Data con fins científicos, facendo achegas orixinais e sendo capaz de resolver problemas teóricos e prácticos utilizando estratexias innovadoras. | AM1 AM6 AM7 AM8 AM11 AM15 AM16 AM17 AM20 AM22 AM24 AM27 AM28 |
||
| O alumnado será capaz de obter, xestionar e analizar bases de datos masivas utilizando as ferramentas informáticas e linguaxes de programación necesarios, especialmente a linguaxe R avanzada, así como as técnicas estatísticas adecuadas para a súa análise. | AM8 AM24 AM28 |
||
| O alumnado será capaz de avaliar criticamente a calidade do coñecemento científico producido mediante a análise de datos masivos e reflexionar sobre a súa importancia e impacto socioeconómico. | AM19 AM20 |
||
| O alumnado poderá utilizar as ferramentas máis avanzadas para a visualización de datos e para a presentación dos resultados da investigación. | AM7 AM14 AM24 |
||
|
