|
Teaching GuideTerm Higher Technical University College of Architecture |
| Grao en Paisaxe |
 Subjects |
| Mathematical techniques |
| Learning aims |
| Identifying Data | 2019/20 | |||||||||||||
| Subject | Mathematical techniques | Code | 630G03006 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 2nd four-month period |
First | Basic training | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Adquirir la capacidad para : -Organizar, resumir y representar datos. -Formular problemas en términos de modelos estadísticos. -Realizar los cálculos que requieran los métodos propuestos. -Interpretar los resultados del análisis estadístico. | A5 A13 |
B6 B10 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Conocer y aplicar el cálculo numérico y el cálculo diferencial e integral: -Conocer y manejar el cálculo diferencial de una y varias variables. -Conocer y aplicar adecuadamente los métodos de integración de funciones de una variable. -Establecer los conceptos básicos de la integral definida y conocer sus aplicaciones. -Entender los conceptos fundamentales relativos a ecuaciones diferenciales. -Reconocer e integrar ecuaciones de primer orden y de orden superior al primero. -Conocer y saber aplicar métodos aproximados de resolución de ecuaciones diferenciales de primer orden. | A13 |
B6 B10 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
|
