|
Guía DocenteCurso Escola Técnica Superior de Enxeñeiros de Camiños, Canais e Portos |
| Grao en Enxeñaría de Obras Públicas |
 Asignaturas |
| Estatística |
| Contidos |
|
|
| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Estatística | Código | 632G01017 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 2º cuadrimestre |
Segundo | Formación básica | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| PRELIMINARES | * Conceptos básicos de Combinatoria * Introdución ao software R |
| ESTATÍSTICA DESCRITIVA | * As variables estatísticas * Datos univariantes: Distribución de frecuencias: representacións gráficas * Medidas numéricas descritivas: Medidas de posición. Medidas de dispersión. Medidas de agrupamento. Diagramas de caixa. * Datos bivariantes: Comparación de variables. Relación entre variables: a recta de regresión. * Comandos relevantes de R |
| PROBABILIDADE | * Experimento aleatorio. Espazo mostral. Sucesos. Probabilidade * Propiedades da probabilidade * Sucesos independentes. Probabilidade condicionada. Independencia de máis de dous sucesos * Teorema da probabilidade total. Teorema de Bayes |
| VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS | * Variables aleatorias discretas. Función de probabilidade. Función de distribución acumulada. * Esperanza e varianza dunha variable discreta. * Outras características: coeficiente de variación, cuantís, moda... * Principais distribucións discretas: Bernoulli, binomial, Poisson. * Comandos relevantes de R. |
| VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS | * Variables aleatorias continuas. Función de densidade. Función de distribución acumulada. * Esperanza e varianza dunha variable continua. * Outras características: coeficiente de variación, cuantís, moda... * Principais distribucións continuas: uniforme, exponencial, normal. * Comandos relevantes de R |
| VECTORES ALEATORIOS | * Concepto de vector aleatorio. * Variables marxinais e condicionadas. * Concepto de variables independentes. * Concepto de mostra aleatoria. * Concepto de estatístico. Media e varianza mostrais. * Distribucións asociadas ao mostreo: Chi cuadrado de Pearson, t de Student, F de Fisher * Teorema do Límite Central. * Comandos relevantes de R |
| ESTIMACIÓN PUNTUAL | * Concepto de inferencia paramétrica. * Concepto de estimación puntual. * Método de máxima verosimilitude. * Estimadores insesgados. Estimadores consistentes. |
| INTERVALOS DE CONFIANZA | * Intervalos de confianza sobre a media. * Intervalos de confianza sobre a diferencia de medias. Datos emparellados. * Intervalos de confianza sobre a varianza. * Intervalos de confianza sobre o cociente de varianzas. * Gráficos cuantil-cuantil * Comandos relevantes de R |
| CONTRASTE DE HIPÓTESES |
* Elementos dun contraste: hipóteses, nivel de significación, potencia, nivel p dunha mostra... * Contrastes de hipóteses sobre a media. * Contrastes de hipóteses sobre a diferencia de medias. * Contrastes de hipóteses sobre varianzas e cociente de varianzas. * Test chi cuadrado de bondade de axuste. * Comandos relevantes de R |
| INTRODUCIÓN Á REGRESIÓN LINEAL E Á ANÁLISE DA VARIANZA |
* Introdución á regresión lineal simple * Introdución á análise da varianza unifactorial. |
|
