|
Guía DocenteCurso Escola Técnica Superior de Enxeñeiros de Camiños, Canais e Portos |
| Grao en Enxeñaría de Obras Públicas |
 Asignaturas |
| Estatística |
| Contidos |
|
|
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Estatística | Código | 632G01017 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 2º cuadrimestre |
Segundo | Formación básica | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| PRELIMINARES | * Conceptos elementais de combinatoria * Introdución a R |
| ESTATÍSTICA DESCRITIVA | * Poboacións e variables. * Distribucións de frecuencias. Representacións gráficas * Medidas numéricas descritivas * Relación entre variables: recta de regresión * Comandos relevantes de R |
| PROBABILIDADE | * Experimento aleatorio. Espazo mostral. Sucesos. * Definición de probabilidade. Propiedades elementais. * Sucesos independentes. Probabilidade condicionada. * Teorema da probabilidade total. Teorema de Bayes |
| VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS | * Variables aleatorias discretas. Función de probabilidade. Función de distribución acumulada. * Esperanza e varianza dunha variable discreta. * Outras características: coeficiente de variación, cuantís, moda... * Principais distribucións discretas: Bernoulli, binomial, Poisson. * Comandos relevantes de R |
| VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS | * Variables aleatorias continuas. Función de densidade. Función de distribución acumulada. * Esperanza e varianza dunha variable continua. * Outras características: coeficiente de variación, cuantís, moda... * Principais distribucións continuas: uniforme, exponencial, normal. * Comandos relevantes de R |
| DISTRIBUCIÓNS NA MOSTRAXE | * Mostras. Simulación. * Concepto de estatístico. Media e varianza mostrais. Outros estatísticos de uso frecuente. * Distribución da media mostral. Teorema do Límite Central. Corrección por continuidade. * Distribucións asociadas á mostraxe: Chi cuadrado de Pearson, t de Student, F de Fisher * Comandos relevantes de R |
| ESTIMACIÓN PUNTUAL E POR INTERVALOS | * Concepto de inferencia paramétrica. * Concepto de estimador. * Método dos momentos. * Propiedades dos estimadores: estimadores insesgados e consistentes. * Método de máxima verosimilitude. * Concepto de intervalo de confianza. * Intervalos de confianza sobre a media. * Intervalos de confianza sobre a varianza. * Comandos relevantes de R |
| CONTRASTES DE HIPÓTESES |
* Elementos dun contraste: hipóteses, nivel de significación, potencia, nivel p dunha mostra... * Contrastes de hipóteses sobre a media. * Contrastes de hipóteses sobre a diferenza de medias. * Contrastes de hipóteses sobre varianzas e cociente de varianzas. * Comandos relevantes de R |
|
