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Guia docenteCurso Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos |
| Grao en Enxeñaría de Obras Públicas |
 Asignaturas |
| Estadística |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Estadística | Código | 632G01017 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 2º cuatrimestre |
Segundo | Formación básica | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| PRELIMINARES | * Conceptos elementales de combinatoria * Introducción a R |
| ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA | * Poblaciones y variables * Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas * Medidas numéricas descriptivas * Relación entre variables: recta de regresión * Comandos relevantes de R |
| PROBABILIDAD | * Experimento aleatorio. Espacio muestral. Sucesos. * Definición de probabilidad. Propiedades elementales * Sucesos independientes. Probabilidad condicionada. * Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes |
| VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS | * Variables aleatorias discretas. Función de probabilidad. Función de distribución acumulada. * Esperanza y varianza de una variable discreta. * Otras características: coeficiente de variación, cuantiles, moda... * Principales distribuciones discretas: Bernoulli, binomial, Poisson. * Comandos relevantes de R. |
| VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS | * Variables aleatorias continuas. Función de densidad. Función de distribución acumulada. * Esperanza y varianza de una variable continua. * Otras características: coeficiente de variación, cuantiles, moda... * Principales distribuciones continuas: uniforme, exponencial, normal. * Comandos relevantes de R. |
| DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO | * Muestras. Simulación. * Concepto de estadístico. Media y varianza muestrales. Otros estadísticos de uso frecuente. * Distribución de la media muestral. Teorema del Límite Central. Corrección por continuidad. * Distribuciones asociadas al muestreo: Chi cuadrado de Pearson, t de Student, F de Fisher * Comandos relevantes de R. * Concepto de inferencia paramétrica. * Comandos relevantes de R. |
| ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALOS | * Concepto de inferencia paramétrica. * Concepto de estimador. * Método de los momentos. * Propiedades de los estimadores: estimadores insesgados y consistentes. * Método de máxima verosimilitud. * Concepto de intervalo de confianza. * Intervalos de confianza sobre la media * Intervalos de confianza sobre la varianza. * Comandos relevantes de R. |
| CONTRASTES DE HIPÓTESIS | * Elementos de un contraste: hipótesis, nivel de significación, potencia, nivel p de una muestra... * Contrastes de hipótesis sobre la media. * Contrastes de hipótesis sobre la diferencia de medias. * Contrastes de hipótesis sobre varianzas y cociente de varianzas. * Comandos relevantes de R. |
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