| Tema |
Subtema |
| TEMA 1. PLAN GENERAL DE UNA INVESTIGACIÓN. |
Estructura de un trabajo de investigación. Actividades a realizar en un trabajo de investigación: medición, comparación e interpretación). |
| TEMA 2. TIPOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS. |
Estudios descriptivos vs. estudios analíticos. Estudios transversales vs. estudios longitudinales. Estudios experimentales vs. estudios observacionales. Estudios prospectivos vs. estudios retrospectivos. Cuestiones de validez, precisión y fiabilidad en los estudios epidemiológicos. |
| TEMA 3. FUNDAMENTOS DE EPIDEMIOLOGÍA CLÍNICA. |
La decisión clínica. Significación estadística vs. relevancia clínica. Inferencia causal. |
| TEMA 4. MEDIDAS DE FRECUENCIA DE ENFERMEDAD. |
Incidencia. Prevalencia. Ajuste de tasas. Medidas de efecto. Riesgo. Medición del riesgo. Detección precoz de enfermedades. |
| TEMA 5. FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA. |
Concepto de estadística. Variables. Tabulación y representación gráfica de las variables. |
| TEMA 6. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. |
Análisis estadístico descriptivo. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Medidas de distribución de las frecuencias. La curva normal. Características y aplicaciones de la curva normal. Cálculo de probabilidades. |
| TEMA 7. MUESTREO. |
Concepto de muestreo. Aplicaciones. Tipos de muestreo. Cálculo del tamaño muestral y de los errores de muestreo. |
| TEMA 8. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. |
Introducción a la estadística inferencial. Estimación de parámetros y pruebas de hipótesis. Diferencia de medias. Diferencia de proporciones. Intervalos de confianza. |
| TEMA 9. OPERACIONES BÁSICAS EN SPSS. |
Ventanas de SPSS. Creación de variables en SPSS. Operaciones previas con los datos. Transformación de variables. |
| TEMA 10. ANÁLISIS BIVARIANTE. |
Análisis de la varianza. Análisis de tablas de contingencia. Análisis de correlaciones. Aplicaciones en SPSS. |
| TEMA 11. ANÁLISIS DE LA SUPERVIVENCIA Y LA CONCORDANCIA. |
Análisis de la supervivencia. Curvas ROC. Estudio de la concordancia. Aplicaciones en SPSS. Presentación e interpretación de resultados. |
| TEMA 12. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS. |
Análisis gráfico/exploratorio de las variables. Aplicaciones en SPSS. |
| TEMA 13. ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE. |
Concepto de análisis de regresión múltiple. Objetivos de la regresión múltiple. Diseño en la investigación del análisis de regresión múltiple. Supuestos en el análisis de regresión múltiple. Estimación y valoración del modelo de regresión. Interpretación del valor teórico de la regresión. Validación de los resultados. Ejemplos de aplicación del análisis de regresión múltiple en SPSS. |
| TEMA 14. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA. |
Concepto de análisis de regresión logística. Regresión logística binomial y multinomial. Objetivos de la regresión logística. Diseño en la investigación del análisis de regresión logística. Supuestos en el análisis de regresión logística. Estimación y valoración del modelo de regresión logística. Interpretación del valor teórico de la regresión. Validación de los resultados. Ejemplos de aplicación del análisis de regresión logística binomial y multinomial en SPSS. |
| TEMA 15. ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE LA VARIANZA. |
Concepto de análisis multivariante de la varianza (MANOVA). Aplicaciones del MANOVA. Objetivos del MANOVA. Diseño de investigación mediante MANOVA. Supuestos básicos del MANOVA. Estimación del modelo MANOVA y valoración del ajuste global. Interpretación de los resultados del MANOVA. Validación de los resultados. Ejemplos de aplicación del MANOVA en SPSS. |
Asignaturas