| Temas |
Subtemas |
| Tema 1. Introducción |
Objeto de la Estadística. Aplicación a las Ciencias de la Salud. Tipos de variables: cualitativas y cuantitativas (discretas y continuas). |
| Tema 2. Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos |
Concepto de proporción. Medidas de centralización, dispersión y forma. Representaciones gráficas. Estadística descriptiva bivariada |
| Tema 3. Nociones elementales de probabilidad |
Probabilidad condicionada. Regla del producto, regla de las probabilidades totales, regla de Bayes. Aplicaciones en el pensamiento clínico. |
| Tema 4. Distribuciones de probabilidad |
Funciones de distribución. Distribución binomial. Distribución Normal. Distribuciones asociadas a la normal: Chi-cuadrado, T de Student, F de Snedecor-Fisher |
| Tema 5. Introducción a la Inferencia Estadística |
Muestra y población. Estadísticos y estimadores. Sesgo, varianza y error cuadrático medio de un estimador. |
| Tema 6. Estimación de parámetros: estimación puntual y estimación por intervalos. |
Intervalos de confianza para la media en poblaciones normales y para una proporción. Intervalos de confianza para la diferencia de medias en poblaciones normales. Intervalos de confianza para diferencias de proporciones. Muestras de datos independientes y muestras de datos apareados. |
| Tema 7. Contrastes de hipótesis |
Contrastes de hipótesis para la media en poblaciones normales y para una proporción. Contrastes de hipótesis para la diferencia de medias en poblaciones normales. Contrastes de hipótesis para diferencias de proporciones. Tablas de contingencia. Correlación lineal. El concepto del p-valor: significación estadística e importancia clínica. |
| Tema 8. Introducción a los métodos de regresión |
Introducción a los métodos de regresión: Regresión lineal. Regresión logística |
| Tema 9. Conceptos de investigación clínico-epidemiológica. |
Medidas de ocurrencia de la enfermedad: Medidas de frecuencia, efecto e impacto |
| Tema 10. Tipos de estudios clínico-epidemiológicos. |
Tipos de estudios: Estudios descriptivos y analíticos (Estudios de prevalencia y asociación cruzada, cohortes, casos y controles, concordancia). Estudios de pruebas diagnósticas: Evaluación de la calidad de una prueba. Sensibilidad y especificidad. Valores predictivos. Curvas ROC. |
| Tema 11. Muestreo de poblaciones |
Tipos de muestreos. Justificación del tamaño muestral. |
| Tema 12. Limitaciones de los estudios clínico-epidemiológicos. Consideraciones éticas |
Limitaciones de los estudios de investigación. Sesgos: precisión y validez de un estudio. Aspectos ético-legales de la investigación. |
Asignaturas